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來源于：kaiyun網頁登錄入口
發布時間：2026-07-30 02:35:08
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kaiyun網頁登錄入口:如何確定臺風路徑走向？中國團隊研發AI-kaiyun網頁登錄入口 如何確定臺風路徑走向？中國團隊研發AI-kaiyun網頁登錄入口
中新網北京7月29日電 (記者 孫自法)每到臺風季，何確臺風登陸及其影響路徑預報的定臺隊研準確性，不僅關乎個人出行、風路發開云官方在線登陸入口漁船出海、徑走學校上課，向中更直接關系到國家層面的國團防災部署和應急響應，因此備受關注。何確 科學判斷臺風路徑多種可能走向 記者7月29日從中國科學院大氣物理研究所獲悉，定臺隊研該所段晚鎖研究員團隊與復旦大學李昊研究員團隊深度合作，風路發開云官方在線登陸入口以中國自主研發的徑走人工智能(AI)氣象大模型“伏羲”(FuXi)為核心，創造性引入具備物理機制的向中正交條件非線性最優擾動(O-CNOPs)方法，聯合研制FuXi-CNOPs集合預報系統，國團其通過生成具有物理可解釋性的何確初始擾動，實現對臺風路徑多種可能走向的定臺隊研科學判斷。 大量臺風個案的預報試驗結果顯示，該系統預報能力明顯優于目前國際主流的業務集合預報系統，從而為發展“可解釋、可信賴”的AI氣象預報提供了新的技術路徑。 這項臺風預報領域重要研發成果論文，近日在最新一期專業學術期刊《大氣科學進展》(AAS)以封面文章形式發表。 研究團隊介紹說，臺風天生受制于大氣系統的混沌特性——初始狀態一絲微小的擾動，就足以讓它偏離“預定”的路線。因此，預報員要回答的不只是“臺風最可能往哪走”，更要判斷“它還有可能往哪里偏”。這正是臺風路徑集合預報需要解決的核心問題。 近年來，AI氣象大模型發展迅猛，運行效率遠超傳統數值模式，但在預報臺風這種路徑“變幻莫測”的高影響天氣時，光有“算得快”的本事還不夠，要想真正派上用場，AI還得學會像經驗豐富的預報員那樣，合理評估各種初始條件的微小差異，最終給出一組“都有可能”的、令人信服的臺風路徑展望。 最終實現臺風路徑預報精度提升 本項研究選取62個臺風個例，開展了91次集合預報對比試驗。結果顯示，與包含51個集合成員的國際主流業務集合預報系統相比，使用31個集合成員的FuXi-CNOPs在短時效24小時內預報技巧相當，但在24小時至120小時的預報中，優勢逐漸顯現并持續擴大，路徑誤差最大降幅占比達32.33%。 同時，FuXi-CNOPs能更穩定刻畫臺風的移動速度與方向，且更可靠量化臺風路徑的預報不確定性，其不確定性量化準確度最大提升可達29.2%。 FuXi-CNOPs還以精準的敏感區定位特性，能更合理刻畫臺風大尺度引導氣流的不確定性，最終實現臺風路徑預報精度的提升。因此，FuXi-CNOPs的核心價值不僅體現在臺風路徑預報技巧的優化上，更為AI驅動的可靠集合預報體系提供了關鍵的物理可解釋性支撐。 FuXi-CNOPs探索出一條AI氣象模型的集合預報創新路徑，不僅能直接推動臺風等災害性天氣的預報技巧提升，更從底層邏輯上強化了AI預報結果的物理可解釋性，打破了純數據驅動模型的“黑箱”局限。相較于當前主流的純生成式AI集合預報方案，該系統無需額外訓練超大規模生成模型，在計算資源消耗、業務落地適用性上更具優勢。 段晚鎖表示，面向未來，研究團隊將在現有進展基礎上進一步優化升級，有望進一步提升臺風路徑預報技巧，甚至強度預報的水平，并逐步將該技術體系拓展至其他高影響天氣的集合預報場景。(完)
《大氣科學進展》封面。風路發中國科學院大氣物理研究所 供圖
FuXi-CNOPs的計算流程圖。中國科學院大氣物理研究所 供圖
臺風“燦都”路徑襲擊概率。中國科學院大氣物理研究所 供圖更多精彩內容請進入社會新聞
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