AI正重寫電商？京東、淘天加速AI業務閉環，貨架與智能體購物模式或長期并存

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本文來源：時代周報 作者：袁佳薇 趙鵬

“未來的正重購物模式，標準化貨架依然會存在，寫電AI Agent則作為個人購物助理介入。商京速開云官方在線登陸入口兩種形態將長期并存、東淘互相打通。天加”9月11日，環貨或長北京市政協經濟委員會副主任、架智北京市工商聯副主席李志起在2026年服貿會期間向時代周報記者表示。購物

AI賦能消費升級是模式本屆服貿會的熱點話題之一。服貿會上發布的期并《2026 AI消費電商應用洞察報告》稱，AI正在“重寫”而非“升級”電商，正重未來電商會從流量競爭轉向智能化能力的寫電深度比拼。一個顯著的商京速趨勢是，AI應用已在三年內覆蓋90%的東淘經營場景。

主流電商平臺已全面布局AI，天加京東（09618.HK；JD.NASDAQ）、阿里巴巴(09988.HK；BABA.NYSE）、抖音電商、美團（03690.HK）等均將大模型深度植入供應鏈、營銷、客服與本地生活場景。開云官方在線登陸入口時代周報記者在現場注意到，相比之前AI僅作為某一環節的輔助，行業頭部玩家正加速推動AI走向業務閉環。

世界物聯網大會主席何緒明在同期舉行的相關論壇表示，服務貿易創新是數字經濟轉型和全球市場構建的關鍵。2026年全球數字經濟規模有望超過53萬億美元，增幅近9.5%；中國數字經濟規模有望突破15萬億美元，增幅超13%。

過去20年，電商模式持續演進升級。PC時代把線下貨架搬到網上，移動互聯網時代把貨架裝進每個人的口袋。直播、短視頻興起之后，內容和種草成為現實。AI時代來了，購物方式又會變成什么樣子？

電商場景走向AI閉環

“一個很自然的答案是智能體電商。用戶直接和Agent對話，說出需求、做比較，最后下單。”日前，在2026京東全球科技探索者大會（簡稱JDD大會）上，京東App高級產品經理王旭給出判斷。

JDD大會展區現場（圖源：時代周報記者攝）

購物本身是高度復雜的過程，需要用戶持續參與決策。Agent的強項是自主運行、自主決策，傳統貨架電商經過多年發展已形成較為成熟高效的商品交易模式，要在貨架中讓AI參與進來，降低用戶的決策成本，同時又不能把所有決策權都交給AI。

王旭介紹，過去一年，京東在京東AI購App上持續做產品創新，從基礎的對話式購物，到能邊問邊逛，再到和語音、視頻等多模態能力融合，“我們一直在探索，也得出一些有意思的結論。比如，智能體電商對復雜需求的理解確實更好。在京東AI購上，超過60%的需求都是復雜需求”。

9月9日，京東推出AI購物助手“東東”。京東零售創新產品部負責人王元元稱，交互層融合的核心是實現GUI（貨架圖形交互）與CUI（智能體對話交互）的雙向閉環，并通過增加全鏈路引導詞（hints）和AI購物助手“東東”對現有貨架做全鏈路增強。

淘天的閉環則更多落在商家經營和營銷投放層。

在服貿會現場，阿里巴巴發布多項新品首發成果，展區展出產品集中在AI與電商業務的深度融合上，覆蓋消費者側、商家側和營銷投放側。

面向消費者，淘天集團推出“放我家AI搭配”；在營銷投放側，阿里媽媽推出“萬相點睛”和“萬相妙應”；在商家經營側，淘天集團展示升級后的“AI生意管家”。此外，阿里企業購還推出基于大模型能力打造的智能采購產品“AI采購寶”。

“今年集團整體方向是強調AI和業務的結合，還有個比較明顯的點就是，我們希望去強調純AI閉環。”阿里巴巴展臺工作人員向時代周報記者介紹，“以前前期要很多人工投入，AI只是做一個輔助，比如去年的‘AI選詞’‘AI選人’，只是在某一環節用到AI。今年更希望做成一個完整的投放類產品。”

李志起對時代周報記者表示，現在講融合閉環，最實質的變化是AI從工具層下沉到業務決策層。從用戶需求識別、商品匹配、定價、供應鏈預判、營銷投放，再到用戶反饋、交易數據又重新喂回AI系統，形成完整循環。AI不再只做輔助執行，而是可以參與商業判斷。AI嵌入業務全鏈路，一邊運行一邊自我優化，這才是真正意義上的融合閉環。

競爭焦點在模型能力之外

除了頭部電商平臺，即時零售領域也在將AI敘事推向業務閉環。

美團在服貿會現場展示的是一套完整的數智生活體系：以LongCat-2.0為技術底座，CatPaw為Agent平臺，把AI能力貫穿到商家經營、用戶服務、即時履約和海外業務中。

2026年服貿會美團展區（圖源：時代周報記者攝）

對電商乃至即時零售而言，AI對業務的介入程度迅速加深。從搜索、社交到內容電商，再到智能體商業，新的技術應用顯然已勾勒出極具想象的商業前景。甚至不乏有業內預測，未來的交易不再是人與平臺的對話，而將是B端智能體與C端智能體之間的對話。

但在通往這一愿景的過程中，玩家們仍然要解決迫切的現實問題。

在JDD大會智能零售論壇上，京東集團高級副總裁、產品委員會主席胡喜稱，大模型已經開始理解決策和執行，企業競爭的焦點不只是看模型強弱，更看模型是否理解業務，是否能夠與人和系統持續協同。

“模型相應的能力一定會趨同，重要的是模型之外的能力。任何一個模型，我們選擇它，都要能夠很容易地接入、能夠滿足我們電商的要求，這個是最想要的核心能力。”胡喜說。

胡喜透露，京東零售B端內部團隊過去一年都在推AI，coding占比達55%，但最新數據顯示，整個研發需求吞吐量只上升2.1%，各種評測的壓力越來越大。真正的軟件工程中，coding只占不到20%，大部分時間都花在了協調工作上。

“我們原來以為要解決的是人的生產力問題，現在看，最大的挑戰其實是組織生產力問題。每一次技術飛躍，真正帶來的不只是技術升級，而是分工協作關系的升級，這才是最核心的關鍵點。”胡喜稱。

李志起同樣認為未來電商的壁壘不在基礎模型本身，而在數據、行業經驗和組織協同三個方面，這也是電商企業拉開差距的關鍵。真正強大的電商體系，是AI負責海量計算、篩選預判，人做商業判斷、價值決策、風險把控，人和AI長期磨合形成一套成熟協同機制。這套組織磨合能力，恰恰最難復制。

但組織協同解決的是供給側效率問題，AI業務融合閉環想要真正合上，重點始終在需求側。用戶關注的是，新的購物形態是否能帶來更多消費場景？是否能在現有的購物和消費決策中，帶來更高的體驗與效率？

此外，AI時代商品信息建設需要從“描述商品是什么”，轉向“說明為什么推薦”，AI推薦結果的可信度變得十分關鍵。

在李志起看來，面對標準化貨架和智能體購物方式，未來消費者擁有選擇權：你愿意自己逛貨架就自己逛；需求復雜、拿不定主意時，可以交給AI助理完成前期篩選。

更進一步，成熟的Agent還能聯動售后、供應鏈，實現從需求提出到購買、售后的全鏈路服務。這是下一代電商非常值得期待的場景。