Kimi突發K2.8：性能逼近K3，百萬上下文全員開放

文章摘要：

程淺 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

Kimi又發了個新模型，百萬把K3的上下能力打到全價位段了。

9月11日，文全開云登入口Kimi K2.8 Preview在Kimi Code和Kimi Work全量上線，員開官方稱綜合性能接近旗艦 K3，百萬且Coding和Agent能力進一步提升。上下

最實質的文全變化是在權限上，所有會員檔位都能用上1M上下文了！員開

對比來看，K3的上下百萬上下文目前仍需Allegretto及以上會員。

就在前一天，文全外界獲悉，員開月之暗面的百萬ARR在8月突破了10億美元，而6月這一數字還是上下開云登入口3億。

這輪增長的文全直接催化劑是7月發布的K3，曾憑借一波SOTA級前端能力打出了全球聲量。

據彭博社消息，公司內部希望，年底ARR可以沖到20億美元。

K2.8是“小K3”嗎

K2.8 Preview這個名字，很容易讓人覺得月之暗面又做出了一個更小更便宜的K3。

從官方口徑來看：

K2.8 Preview的綜合性能接近K3，Coding和Agent能力全面提升，思考效率較K2.7 Code顯著改善；

支持low/high/max三檔reasoning effort，與K3的思考等級對齊；

同時支持圖片和視頻輸入，上下文窗口為1M。

不過，本次預覽更新沒有公布任何benchmark數據，所以“綜合性能接近K3”到底接近到什么程度呢？

尚未可知。

畢竟K3發布時也是傳奇，總參數量2.8萬億、激活約1040億參數的MoE模型，追求的是在各項基準上跑贏海外旗艦，而代價則是貴、慢、吃資源。

相較于這種跑分定位，K2.8 Preview大概是純過日子模了，它被定位在“更適合代碼補全和常規開發任務”。

當前，Kimi Code會員有五檔，Adagio免費、Andante￥49/月、Moderato￥99/月、Allegretto￥199/月、Allegro￥699/月。

K3從￥99檔起才能調用，1M上下文要￥199檔以上，而K2.8 Preview所有會員可用，且直接給到1M。

順便插一句。

這里的會員檔位名稱也是在K3發布后調整的：

Adagio是柔板、Andante是行板、Moderato是中板、Allegretto是小快板、Allegro是快板，Kimi是老板……這種命名方式和他的音樂愛好也有關聯吧（沉思）。

目前二者流量接管方式將如下。

無感知替換，原有的kimi-for-coding直接升級為K2.8 Preview，Model ID保持不變；

在Kimi Code里接管K3需求，K3系列關閉thinking后，請求也會被轉給K2.8 Preview的無思考版本；

不止編程場景，Kimi Work也同步上線了K2.8 Preview。

月之暗面急需低成本主力模型接力

K2.8也很難與月之暗面當前緊鑼密鼓的商業化節奏分開看。

據報道，月之暗面的ARR在今年3月約為1億美元，4月升至約2億美元，6月超過3億美元。

而到8月這一數字已突破10億美元，公司希望在年底前達到20億美元。

K3是其中一個關鍵的陡峭點。

它在7月發布后，以開源權重、超長上下文和旗艦級編程能力迅速打開了市場。

它的定價為每百萬token輸入3美元、輸出15美元，僅為對手的三分之一，同時在編程基準上超過Claude Opus 4.8和GPT-5.5。

在Arena.ai前端代碼競技場上，K3以1679分登頂，超過Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol——而前代K2.6在同一榜單上僅排第18位。

目前，K3系列每天生成約3000億token。

盡管如此，要從10億沖到20億，僅靠一個高成本的旗艦模型是難以支撐的。

而且K3也并非沒有產品層面的邊界，月之暗面在K3技術博客中提到過，K3對歷史thinking內容較敏感。

也就是說，如果Agent框架沒有完整傳回此前的思考記錄，或在會話中途從其他模型切換到K3，生成質量可能明顯不穩定。

并且，K3在模糊任務中可能表現得過于主動，自行作出超出用戶預期的決定。

不過這也是很多強能力模型的通病了。

故而“能力上限”有時候也不等于“所有場景下的最好體驗”，對于代碼補全、修改和明確邊界內的日常開發，用戶可能還是更喜歡行為更可控、調用門檻更低的模型。

這時候，一個單位成本更低、能夠大規模鋪開的主力模型就必須要推出來了。

One More Thing

據彭博社消息，本月初，月之暗面以保密形式向港交所遞交了A1上市申請文件，正式啟動港股IPO流程。

從估值曲線來看，2025年底月之暗面C輪投后估值43億美元，2026年5月漲到200億，7月F輪后達到350億。

7 月底，月之暗面同時啟動了Pre-IPO輪融資，投前估值升至500億美元。

八個月估值漲了近八倍，但收入呢？

按500億美元投前估值和當時公開的3億美元ARR來算，市銷率為167倍。

作為參照，Anthropic的這一倍數約為20，OpenAI約40，智譜萬億市值時約94。

因此，讓更多人用起來，讓單位調用的成本降下來，可能真的是Kimi的當務之急。

[1]https://www.kimi.com/code/docs/kimi-code/whats-new.html

[2]https://www.kimi.com/code/docs/kimi-code/models.html

[3]https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-11/china-ai-star-moonshot-eyes-2-billion-annualized-sales-in-2026

[4]https://x.com/notjazii/status/2098400259223458188?s=46